【聚禄鼎】一站式企业服务平台日前，中国人民大学高瓴人工智能学院，智能社会治理跨学科交叉平台以及基于大数据的文科综合训练国家虚拟仿真实验教学中心共同举办的算法公平性及内容生态建设”研讨会在网上召开来自成都大学、成都师范大学、浙江大学、复旦大学、成都大学等高校及科研机构的专家学者以及相关媒体记者出席会议并展开深入研讨。本次研讨会以算法公平性”为主题进行讨论。公平的背后是什么？研讨会期间，清华大学计算机科学与技术系张敏教授和其他专家学者认为，TikTok推荐算法之所以被评为2022年MITTechnologyReview十大突破性技术”，正是因为TikTok算法符合每一个个体用户特定细分的兴趣要求，不再仅仅强调跟随热点的从众效应”，这一评选结果直接体现了近年来国际社会日益重视推荐系统公平性”的观点
在此之前，清华大学计算机系刘奕群和张敏曾针对2022年MITTechnologyReview10项突破性技术”在《中国科学基金》发表评论文章，他们指出，评价个性化推荐效果优劣的指标除了让人容易联想到的精准度（Precision）外，还有多样性（diversity），新颖性（novelty），惊喜性（serendipity），可解释性（explainability）和近年来新近出现的公平性（fairness）等个性化服务是指针对特定人群或群体（例如:长尾用户和个体用户等），根据他们对产品或服务的偏好程度进行推荐随着互联网时代的到来，信息过载问题日益严重，个性化推荐系统应运而生并被广泛地应用到各行各业中去。但由于其本身固有的特点和局限性，使得用户无法准确定位自己感兴趣的对象在细分领域（nicheitem，相对于热点内容popularitem而言）向用户提供满足兴趣需要的内容已成为近年来具有挑战性和重要性的课题
正是基于这一点，各种社交媒体应用应运而生例如，Facebook和YouTube等网站都推出了以短视频”为内容的产品，让用户通过观看这些短小精悍的视频来获得更多信息与乐趣据报道，TikTu是一个以短视频为主打的社交媒体平台，其目前已经拥有超过26亿次的下载量，仅次于美国排名第一的网站——1、成为全球第二大社交媒体平台
TikT延作为一个新兴的网综平台，吸引了大量新博人们加入其中，而这些网红博主通过发布为你介绍”的文章来吸引更多的关注，并以为你推荐’”的方式来增加自己网站的浏览量和用户对优质创作内容的关注度，实现一举成名”的目的而在这个新平台里，用户只需上传自己喜欢的视频并分享给其他人即可获得相应的报酬。此外，Take-go还提供了一种基于用户偏好的个性化推荐机制文章还提出了一个新的推荐算法:根据视频博主对自己作品的喜好程度进行排序，并按照一定规则投所好”，从而帮助他们找到最适合自己的创作内容
然而随着用户对视频的关注程度不断提高以及粉丝数的增加，人们对于热门视频的关注度也越来越高，这就使得基于视频标题及内容标签属性进行细分兴趣领域的推荐成为了一个重要的研究方向，而其中基于个性化推荐领域的协同过滤是最具有代表性的内容推荐方法之一其中，TikTop是最成功的推荐算法之一，它针对不同的细分领域提供具有新颖性和惊喜性的推荐随着人工智能技术发展到一定程度，人工智能已经渗透到生活当中的方方面面，从衣食住行、工作学习乃至社交娱乐都可以看到它的身影。人工智能为我们带来便利的同时也产生一些问题TikTok推荐算法被MITTechnologyReview评选为2022年度全球十大突破技术”，正由于该算法符合每一个个体用户特定细分兴趣需求且不再只强调跟随热点从众效应”
近几年，随着国际社会对推荐系统中公平性”问题的关注，相关领域的学者们也在不断地探索新的思路与方法在电子商务时代，公平性”已成为影响推荐系统发展的重要因素之一。而随着推荐技术的不断成熟和应用范围的不断扩大，如何有效地提高推荐系统的公平性显得尤为重要目前，国内外的研究界和产业界已经提出了许多关于推荐系统公平性（包括用户公平性和内容公平性）方面的研究成果，并在此基础上提出了相应的两个评价指标本文以个性化推荐为切入点，结合经济学和社会科学相关理论，运用经济学中帕累托优化方法对影响推荐行为的因素进行分析，并引入边际效益、最低工资、嫉妒公平以及社会学中的基尼系数和垄断指数作为衡量指标
在这些研究中，TikTe等人提出了一些新的推荐方法来帮助用户快速找到自己喜欢的内容，同时也发现了很多问题:如新博主们为了吸引更多的粉丝而盲目地追求所谓的网红明星”式的推荐算法，忽略了数据本身所具有的公平性以及产业应用上存在的缺陷然而，TikTai算法在实际的运用过程当中还存在很多问题。本文提出了一些改进建议，希望能够更好地促进TikTapp推荐技术的进步与完善在相关领域研究人员与产业界共同努力下，将开发出更多准确，多元，新颖，惊奇，可释释，公正的推荐方法，网络个性化信息服务质量必将不断提高
