正常人买东西先搜索，这个时候关键词就是第一个标签，许多人的误解是，标签是商品，事实上，标签首先以人为切入点，例如，一个18岁男孩今天想买鱼竿，他打开淘宝搜索鱼竿，于是，他被贴上了自己的标签，鱼竿、想要钓鱼的朋友们，在他们点击的产品上面还有个标签，那就是男性和18岁、就像这根鱼竿。如果你看到了这两个关键词就知道他想做什么了。此单击为双向单击，为人们和商品贴上标签，所以，关键词就是第一个标签。在搜索之前要先查一下产品信息，如果没有相关的话就直接输入关键字进行搜索

私域标签

私域标签指的是这个人与店铺有交集，拜访、浏览了这家店，收了，加了、买了店铺宝贝，身上挂着这家店的牌子。消费者通过对商品的了解来进行交易。消费者行为过程分搜索——浏览——收藏——加购——最后进行交易。如果一个人在浏览之前就已经收藏了加购、购买的记录，那么他的购买过程一定会比普通消费者要快很多。流程并非一成不变，有人浏览后没有收藏，没有添加购买，而是直接交易，而且有人在收藏加购之后才进行交易，也是完全可以做到。有一些店铺的商品通过各种途径进入消费者的视野，有很多人在浏览后进行收藏和购买。这些行为被商店贴上私域标签。在这里我们要讨论的是，如何让顾客在购买过程中发现私域标签

如果顾客将产品加入购物车，应该是在他进行第二次搜索前，在猜测出你最喜欢的地方把它拦截下来？还是放到其他地方？或者放在搜索中，以付费方式置其上？或者干脆直接去找一个店铺的标签，然后把自己感兴趣的内容全部添加到购物车中？这一过程确定商店私域人群画像，同时，它还确定了产业公域行为标签。这就是我们常说的标签管理。全行业标签都将由商店来更改，若类目运营手段完全相同，然后更改所有类目标签，要是不对，便造成了整个类目的精细化运营不能用标签来实现。这就是为什么店铺的运营要和公域行为标签相结合的原因

店铺的私域行为标签和公域行为标签是相互循环的，若类目准确，所有商户均可实现精细化运营，行为标签确定千人千面”的形象。因此，我们要做的就是如何提高转化率。应当指出，转化率可理解为流量精准度的高低，但是流量的准确与否，并不等于转化率的高低，转化率仅仅是评判流量准确与否的维度。只有当流量精准到一定程度才能够保证流量精准度高

消费者首页推荐

当前流量模式分为推荐流量、搜索流量、付费推荐、付费搜索、活动流量、内容流量，在内容流量之下又分为私域内容，公域内容和站外内容。对于每个品类来说，内容流量和搜索流量占比最大，而付费搜索、付费搜索也是目前流量竞争最激烈的两个方向。目前，平台上主流的流量并不是搜索端的，而从推荐端来看，一家店是否能获得推荐流量，决定着它的流量池的大小。目前最常用的是超级推荐”，也就是通过超级推荐来提升流量池，但是这种方式对流量的利用率不高，所以我们必须要考虑如何让流量更加高效

超级推荐转换周期长，就和搜索中对转化周期认识不一样了。搜索需要花费时间等待，但搜索的转化率却很高。由于搜索时需求是刚需，搜索购买周期将限制在7-14天内。所以在搜索之前，商家就已经确定了消费者对商品的喜好，然后再通过这种方式来影响消费者的购买决策。相比较而言，猜猜自己心仪的购买周期要长一些。消费者会把需求信息放在搜索引擎中进行展示。消费者的标签始于搜索，手机淘宝首页将按照此标签进行推荐，推荐后未必就能交易，确认一个需要。消费者可以通过搜索端的关键词来确定是否有需要自己去买的商品。之后进行需求确认，在购买决策中，消费者将重返搜索端。如果你有一款超级推荐的产品，在搜索端会产生大量点击，那么你就能找到这个产品。这时该产品将显示在前面，从这一观点看，超级推荐正在为搜索提供便利，由此构成了流量的流通。如果你能抓住这个机会，你就可以获得大量的用户

千人千面”的流量模型

以往的流量结构入口都是搜索，通过寻找向下的沉淀，收藏加购买，最后达成交易，现改为流量入口，作为建议流量，目前平台上最多流量不在搜索而在推荐，当推荐流量流入时，生成收藏加购，由此确定千人千面”流量模型。如果用户在移动端的购物行为发生改变，那么这个变化就会被记录下来，形成数据化记录

藏品加购与成交之间有一个转换周期，这也是导致手机淘宝主页流量转化率不高的一个核心因素，你不知道客户什么时候可以转换，因此，重点是转化周期中，以付费的形式把这些客户固定圈养起来。如果把店铺的推广活动分为三个阶段的话，第一个是预装和安装，第二个阶段是用户体验，第三个阶段是用户使用习惯培养。主图文案，落地页简介，促销方案等、付费工具全部采用收割方式。如果你的店已经被客户记住并成为会员，那么就应该知道如何把你的店铺做得更好更多，这是非常重要的一步

产品刚上架时，没有标签，这时就会按照商店的标签去触达顾客，待该商品出现访客后，再按照商品标签对消费者进行指导。千人千面”的过程实际上就是万人千面”，而不是千人一网”。千人千面”，有着最朴素的两层逻辑。第一，行为千人千面”，商店里有老访客、老客户搜索的时候排名高，因为那些球迷搜的都是商店的标签。还有类似人千人千面”，与对应人群特征一致的商品将处于领先地位，有类似的人建议。如果没有相关人群的话，则说明这个人不适合或者他不了解你的品牌，所以就需要寻找和他相似或相近的人群作为潜在客户

标签的分类

1、再次是搜索标签和店铺之间的关联作用，这就是千人千面”，这种现象也叫标签效应。搜索标签

又称千人千面”标签，搜索标签并非用于拉升搜索，和商店有联系的标签为搜索标签。搜索标签是通过分析消费者行为而产生的数据来预测未来趋势。以智能拉新为例，新流量占了半壁江山，智能拉新原理，就是根据门店标签来拉取新客户。搜索标签的作用在于通过精准定位来提高搜索效果，在一定程度上可以减少店铺推广费用

2、搜索标签的分类主要分为行业、品牌和企业三种类型。行业标签

新版达摩盘对DMP的类目行为有非常清晰的归类，私域与公域范围十分明确。其中，私域包括了基本属性，特性，功能以及其他相关信息等内容，公域主要针对用户进行分类。直通车中应用最广泛的就是基础属性标签，具有数量多而转化率相对较低的特点，通过优化标签，可以提高转化率。私域中的内容与产品信息也会被纳入到新的分类体系里去，但是在这之前要做大量的准备工作，包括数据采集、整理分析等。量大率低则可由后续行为对其进行优化，这些都是行业标签。私域和公域量小率高可以通过其他方式进行优化

3、如果你是个新手，可以先从竞品标签入手。竞品标签

无论是直通车，还是超级推荐，看到的相似店铺、相似宝贝、同类店铺、同类型宝贝是竞品标签的一种。竞品标签是基于用户体验设计出来的一种个性化服务，它通过分析不同类型的商品与相似商品之间的差异来提供更多的差异化服务。对类似的宝贝，类似的商店，系统自动识别自有其算法，在这些算法中，人群相似。这条算法要求用户首先判断你所要购买的商品是否为竞品，然后才能根据自己的需求进行下一步操作。以往竞品标签搜索权重最大，当消费者挑选的时候，消费者若选择竞对，我们产品的权重将降低，而若是消费者挑选了咱们的商品，对手权重将降低。所以在搜索中，搜索到一个好的竞品之后，就会自动调整自己的权重来保证搜索结果的准确率，这就是所谓的防守型策略。目前版本除防守型策略外，我们既要攻击，即会力争竞品流动，向系统证明，不仅是产品转化率更高，把它和竞品组合起来，转化率亦将高于竞品，从而达到优化的目的。我们现在的版本是基于防御策略来设计的，即把所有店铺都当成一个整体进行分析，从而找出适合自己的方法

总之，之前的搜索权重在于防御，预防门店流量流失，才是关键，而且在目前这个版本里，既是防守，又是进攻，因此，我们的标签主要有三种类型，搜索标签、行业标签和竞品。这三个标签都是通过对店铺流量进行分析得出结果的，而这三者又分别由不同的属性组成。其中，搜索权重最高的为竞品标签，数量最多，行业标签，转化率以搜索标签最高。在这个分类下，我们可以根据不同类型的搜索标签来分析其对商品的影响程度

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