【聚禄鼎】一站式企业服务平台与传统表面上分析消费者的消费者画像”相比，
小程序更要准确了解小程序用户消费特点偏好，行为特点、深层次需求方面，同时用户数据既能反映小程序运行效果，也能够使小程序运营者挖掘用户习惯，喜好。小程序运营者应该充分挖掘用户数据中蕴藏着的商业价值。通过深入用户数据，小程序运营者可根据用户群体的特点，针对用户群体，创造群体个性化服务，商品，制定个性化营销策略，以及这些个性化内容与服务，毫无疑问，它能在某种程度上引起用户的注意，推动用户活跃。因此，本文从数据分析入手，提出了基于数据挖掘的小程序营销模型构建方法，并将其应用于实际案例中去
根据数据制定营销策略。数据是市场营销最基础的要素之一，是市场营销活动开展的依据和保障，也是企业经营管理中不可缺少的工具。对企业而言，每个小程序用户生成的数据，均与企业经营有关，均影响营销决策，因而影响了整个公司的经营。从某种意义上讲，企业经营管理中的一切活动，包括市场调查、市场调研、产品设计与开发、市场推广等，都必须以数据分析结果为基础才能实现最优效果。为此运营者根据数据对用户消费偏好进行了深入剖析，订单转化等能对企业经营情况有一个整体认识，及时发现当前企业运行中的问题与缺陷，制定正确，高效的营销决策，提高企业经营管理效率。同时，通过对数据进行分析，可以帮助管理者更直观地认识市场环境及发展趋势
以数据分析做好客户关系管理。同时，也有助于企业管理者及时掌握用户在某一时间段内的购买情况，从而制定更加科学高效的市场营销策略。传统企业客户关系管理是通过客户跟进进行记录、主要是采购记录，向信息管理倾斜，企业和顾客在关系管理上比较被动。随着大数据时代的到来，人们越来越重视对海量数据的挖掘，数据挖掘技术在客户关系管理中的应用也变得越来越普遍，但其效果并不明显。并运用数据思维，做好小程序用户运营工作，能够主动注意到用户每个历史动态数据，对用户当前和将来需求进行了预测，与市场动态趋势相结合，使客户关系管理由被动变为主动，无论是小程序运营者，还是商家，都能主动做出一系列计划，优化用户交易，实行持续用户管理，实现精细化的用户运营。同时通过数据挖掘技术分析用户的行为特征，从而对用户潜在的消费倾向做出判断，并制定出针对性的营销策略
由此可见，在数据分析的基础上，理解用户的深层需求，进行营销决策调整，使用户关系管理由被动转向主动，实现用户运营的精细化和个性化。同时也是对现有营销模式的创新和突破，让微信小程序能够发挥更多作用。在如今激烈竞争的市场中，开发了微信小程序，可开拓新型营销渠道，更好地引流顾客、节约成本、提高竞争力。同时也能够帮助商家建立良好的口碑传播机制，提高知名度，提升品牌影响力，从而获得更多的利益回报
